{"id":7531,"date":"2021-03-25T13:19:24","date_gmt":"2021-03-25T06:19:24","guid":{"rendered":"https:\/\/keblog.demoapp.xyz\/?p=7531"},"modified":"2024-02-07T14:01:18","modified_gmt":"2024-02-07T07:01:18","slug":"kenalan-sama-data-science-yuk","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/neo-blog.kalibrr.com\/blog\/kenalan-sama-data-science-yuk","title":{"rendered":"Kenalan sama Data Science, Yuk!"},"content":{"rendered":"
\n

Katanya orang-orang zaman sekarang, \u201cdata is the new oil<\/em>\u201d. Maksudnya, data itu sekarang penting banget, guys<\/em>! Apa-apa sekarang harus berdasarkan data. Enggak ada data, ya enggak ada yang jalan. Bahkan, like<\/em> dan komentar di Instagram yang kamu beri untuk unggahan orang lain saja, itu sudah bisa jadi data untuk orang tersebut memasarkan produk dan mencari target pemasaran yang tepat.<\/p>\n

 <\/p>\n

Itulah sebabnya, sekarang kemampuan untuk membaca data, mengolah data, serta memahami data jadi super penting untuk dipelajari. Semua orang kini berlomba untuk mengisi pengetahuannya tentang data dan memperdalam ilmu mengenai data. Iyalah, dengar-dengar, gaji seorang yang pekerjaannya dekat dengan data itu bisa mencapai angka dua digit bahkan lebih!<\/p>\n

 <\/p>\n

Nah, salah satu yang akan dibahas kali ini ada pekerjaan Data Scientist<\/em>. Pastinya, pekerjaan ini enggak ada hubungannya sama laboratorium apalagi singkatan-singkatan bahan kimia dan nama latin biologi, walaupun mengandung kata \u201cscientist<\/em>\u201d.<\/p>\n

 <\/p>\n

Sebelum lebih jauh membahas tentang data science<\/em> dan lapangan pekerjaan yang disuguhkan, yuk, kenali dulu apa itu data science<\/em>.<\/p>\n

 <\/p>\n

Menurut situs SAS Institute, data science<\/em> merupakan kombinasi dari bidang ilmu pengetahuan Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, dan Strategi Bisnis. Semuanya ilmu pengetahuan ini digabung untuk menghasilkan kemampuan analisa data yang nantinya dapat diaplikasikan untuk menggali data, mendapatkan pola data, serta memprediksi data dengan tingkat akurasi tinggi. Nantinya, prediksi itu bisa berguna untuk pengambilan keputusan atau dapat dipakai untuk sistem kecerdasan buatan (artificial intelligence<\/em>) yang dapat belajar dengan sendirinya (machine learning<\/em>).<\/p>\n

 <\/p>\n

Seseorang yang mendalami ilmu data science<\/em> inilah yang disebut dengan data scientist. Untuk menjadi seorang data scientist<\/em>, kamu perlu bangat untuk menguasai kemampuan matematika dan statistik, pemrograman seperti Python<\/em> dan R<\/em>, kemudian kemampuan olah database<\/em><\/a> dan query<\/em> seperti SQL. Seorang data scientist<\/em> juga harus bisa menganalisa serta melakukan interpretasi data, nih.<\/p>\n

 <\/p>\n

Di era digital seperti sekarang, setiap perusahaan pasti memiliki keinginan atau sedang dalam proses menuju digitalisasi. Ada pula yang sudah masuk ke dunia digitalisasi sehingga membutuhkan data scientis<\/em>t untuk menganalisis dan menginterpretasikan data yang ada menjadi sebuah hasil yang dapat dipraktekkan di lapangan.<\/p>\n

 <\/p>\n

Apa saja ya, kira-kira kegunaan data science<\/em> di lapangan?<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\n
\n

TOPICS<\/p>\n